当今时代，正在迎来数字化和智能化的变革，数据的重要作用越来越凸显。而如何高效地收集、处理、分析数据，并将其转化成为企业战略决策的科学依据，越发成为每个企业和个人都面临的挑战。近期，华中科技大学杨超教授以其深厚的学术背景和丰富的实践经验，为MBA8班的同学们带来了一堂生动而富有洞见的《数据建模与决策》课程，为我们做最优决策提供科学有效的理论依据和实用方法。
杨教授以“管理科学概论”为开篇，向我们介绍了管理科学的起源、发展以及在现代管理中的应用价值，并强调“管理科学就是对与定量因素有关的管理问题通过科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科”。
首先杨教授为我们讲授了数据建模的基本概念、方法和流程。模型是问题的抽象概括，主要考虑关键因素，将现实问题模型化，从而也更能够反映问题的本质和各因素间的内在联系。数学模型需要先把问题量化，引入决策变量，再根据目的建立目标函数以反映决策效果，并将实际问题的各因素及其相互关系归纳成一组数学模型表达式。
紧接着又通过资源分配、成本效益平衡、物流网络配送等多个实际案例，向我们生动演示了如何从海量数据中提取有价值的信息，进而构建线性规划模型，并运用这些模型为决策提供科学的支持。除了常规的图解法，杨教授在课堂上耐心、细致地为我们演示如何利用Excel的规划求解功能，便捷、快速地将案例中的基础数据，转化为可以为决策提供科学依据的数据模型并得出最优解，为我们掌握数据建模的核心技能打下了坚实的基础。
通过分析“Sostel公司水力发电”的案例，不仅将理论知识与实际应用紧密结合，还让我们直观感受到线性规划在解决实际问题中的强大能力。在杨教授的生动讲解下，我们很快理解并掌握如何将复杂的现实问题抽象为数学模型，并运用所学知识求解，最终为决策提供科学依据。课程中教授还特别强调了要把握好准确性和简单性的两个基本要求，确保模型的高效实用。
杨教授在课程设计中独具匠心，特意预留出半天时间，让同学们以小组协作形式进行课堂实战练习。同学们运用课堂所学知识，讨论并练习将案例中的数据建立模型并求解，最后同学们自发上台分享本组的建模过程。这一环节不仅极大地增强同学们学习的互动性和参与感，还提供了将理论知识迅速转化为实践能力的宝贵平台。同学们都积极参与并展开热烈讨论，彼此启发，感受数据建模与决策的魅力！
随着《数据建模与决策》课程的圆满落幕，同学们都深刻感受到了数据的力量、建模的艺术和决策的智慧。这堂课不仅仅是一次知识的传授，更是一次思维的启迪，让大家掌握了数据建模与分析的核心技能和方法论体系，更重要的是学会了如何用数据思维来解决实际问题，为决策提供科学有力的数据支撑。我们也期待日后能够将所学应用到实际工作中，引领企业走向数据驱动和智能化的未来！
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